Status razvoja i prospektivna analiza autopilotske tehnologije
Autopilot je proizvod duboke integracije automobilske industrije sa informacijama nove generacije kao što su veštačka inteligencija, Internet stvari i kompjuter visokih performansi. To je glavni pravac razvoja inteligentnih i umreženih vozila u globalnom automobilskom i transportnom polju. Postala je konkurencija među zemljama. Strateški visoki nivo
Autopilot je proizvod duboke integracije automobilske industrije sa informacijama nove generacije kao što su veštačka inteligencija, Internet stvari i kompjuter visokih performansi. To je glavni pravac razvoja inteligentnih i umreženih vozila u globalnom automobilskom i transportnom polju. Postala je konkurencija među zemljama. Strateške visine komandovanja. Ovaj članak se fokusira na tehnologije i standarde uključene u autonomnu vožnju, kao i napredak i trendove u testiranju i primeni u zemlji i inostranstvu.
Sudeći po celokupnom razvoju autonomne vožnje u zemlji i inostranstvu, Vrlina vodi na razvoj autonomne automobilske industrije. Japan i Južna Koreja se brzo probuduju, a Kina je uhvatila. Konkretno, odražavaju se sledeći trendovi:
(1) Ubrzati promociju testiranja kolovoza i propisa sa ciljem komercijalizacije što je pre moguće
Što se tiče testiranja puteva, Sjedinjene Države, Njemačka, Japan, Južna Koreja i Kina sve su aktivno promovirale testiranje na putu kao osnovu za autonomne aplikacije vožnje. Sa međunarodne perspektive, zemlje su preuzele 2020. godinu kao važan vremenski čvor, nadajući se da će postići potpuno raspoređivanje autonomnih vozila.
Sjedinjene Države aktivno promovišu zakonodavstvo o autopilotima na državnom nivou. Do kraja 2016. godine, 16 država je prošlo relevantne račune ili administrativne naloge za razjašnjavanje uslova i zahtjeva za testiranje, omogućavajući kompanijama da provode putne testove na državnom nivou.
Nemačka vlada je dozvolila autonomno testiranje vozila na autoputu A9 koji povezuje Minhen i Berlin 2015. godine. Odjeljenje za transport je takođe subvencionisalo pilot projekat autopilota Diginet-PS u martu ove godine kako bi razvio sisteme za obradu i obezbedio informacije o prometu u realnom vremenu za autonomne vožnja.
Japanac Nissan je testirao svoj lični auto LEAF u Tokiju, Silikonskoj dolini i Londonu, nadajući se da će što prije sakupljati zapise o bezbednosti.
Južna Koreja je sada izdala 13 licenci za testiranje autopilota i planira da komercijalizuje autopilote Tier 3 do 2020. godine.
Sa perspektive Kine, Ministarstvo industrije i informacionih tehnologija izvršilo je pilot demonstracije Šangajskih inteligentnih mrežnih vozila u Šangaju 2016. godine; proveli "Intelektualna vozila zasnovana na širokopojasnom mobilnom Internetu i demonstraciji aplikacija pametnog transporta" u Zhejiang, Peking-Hebei, Chongqing, Jilin, Hubei i drugim mestima za promociju automatskog testiranja vožnje.
Peking je pokrenuo petogodišnji akcioni plan za pametne automobile i smart transportne aplikacije. Do kraja 2020. godine, ona će dovršiti transformaciju svih magistralnih puteva u razvojnu zonu u Pekingu i rasporediti 1.000 vozila potpuno automobila u fazama. U novembru 2016. godine, Jiangsu je potpisao tripartitni sporazum o saradnji sa Ministarstvom industrije i informacionih tehnologija i Ministarstvom javne sigurnosti da zajedno izgradi nacionalnu inteligentnu saobraćajnu sveobuhvatnu bazu testova.
(2) Promovisanje sistema za istraživanje i razvoj i komunikacijske standarde u pravcu umreženih vozila
Od trenutnih trendova u industriji, većina kompanija usvojila je razvojni put Connected Cars, ubrzavajući mogućnosti obrade čipova, istraživanje i razvoj autonomnih voznih kognitivnih sistema i promovisanje uvođenja jedinstvenih standarda komunikacije vozila.
Što se tiče istraživanja i razvoja, nemačka Bosch grupa i NVIDIA sarađuju na razvijanju sistema autopilota veštačke inteligencije. NVIDIA pruža softver za dubinsko učenje i hardver. Bosch AI će se zasnivati na NVIDIA Drive PX tehnologiji i predstojećem super čipu kompanije Xavier, koji će obezbediti tehnologiju Autopilot Level 4. IBM je najavio da su njegovi naučnici patentirali sistem za automatsko učenje koji može dinamički promijeniti autonomnu kontrolu vozila između ljudskog vozača i upravljačkog uređaja vozila u potencijalnom slučaju kako bi sprečio nesreće.
Što se tiče standarda komunikacije vozila, komunikacione tehnologije kao što su LTE-V i 5G postale su ključ komunikacijskih standarda za autonomna vozila i obezbjeđivale podršku za brze i niske latence za autonomnu vožnju.
