Od pametne proizvodnje do stvaranja vrednosti
Kineska prerađivačka industrija naišla je na različite probleme u procesu inteligentne proizvodnje. Prva stvar koju svi misle jeste da uvedu automatizaciju i informisanje kako bi riješili problem. Stvarna situacija je da je teško postići efikasnost proizvodnje i poboljšati kvalitet jednostavnim putem automatizacije i informisanja. Pod pretpostavkom postojećih proizvodnih operacija, jednostavno koristite robote umesto ručnih procesa za automatizaciju. I informisanje, naprotiv, dovede do pogoršanja efikasnosti proizvodnje, i tako dalje, što rezultira raznovrsnim novim problemima. Postoji mnogo takvih slučajeva, pa kako možemo postići istinsku inteligenciju? U cilju postizanja inteligencije, Mitsubishi Electric je 2003. godine predložio da se naprave dvije ključne integracije. Jedna je konvergencija AF tehnologije i IT tehnologije za postizanje ukupnog poboljšanja vrijednosti, a druga je korištenje TVOE (maksimiziranje vrijednosti). Povećajte produktivnost povezivanjem ljudi i opreme.
Inteligentna metoda implementacije proizvodnje ima tri slojeve arhitekture: fizički sloj, sloj ivice računara i informacioni sloj, fizički sloj je proizvodno mjesto i informacioni sloj IT sistem. Ako obratite pažnju samo na IT sistem, ne možete postići stvarnu pametnu proizvodnju. Fizički i informacioni sistemi bi trebalo da budu neprimetno povezani organski, tako da je sloj ivičnog računa kritičan. Kina je ispred Japana u velikim aplikacijama za analizu podataka u oblaku, ali ja otvoreno govorim da Kina nije ostvarila naročito dobar napredak u proizvodnji. Jedan od razloga je taj što se podaci o proizvodnom mestu izlaze, što dovodi do sigurnosnih problema, drugo. Razlog je taj što ogromna količina neprerađenih podataka, ako se prenese u oblak, izaziva ogroman porast troškova. Pored toga, sajt treba analizirati podatke i tražiti efikasne mjere poboljšanja. Trenutno iskustvo kineske proizvodnje u korišćenju velikih podataka u oblaku nije dovoljno. Efikasna analiza akumuliranih podataka će pomoći u poboljšanju kvaliteta proizvoda. Ovaj stav je veoma važan za prerađivačku industriju i treba mu dati dovoljno pažnje.
Ključ uspeha inteligentne proizvodnje je da u potpunosti razumijemo karakteristike proizvoda koje proizvodi kompanija i opreme koja se koristi, potrebno je prvo razvrstati postojeće poslovne procese i sisteme i razjasniti usklađenost između operacija i proizvoda i opremu za proizvodnju, a zatim prikazati jasne planove za budućnost i unaprediti mapu puta. Važno je precizno shvatiti trenutnu snagu kompanije, ciljati na ciljeve od pet godina i deset godina kasnije, a zatim efikasno promovirati reformu.
