3. Stanje online dijagnostike grešaka turbina na vjetar
U Kini, primjena online tehnologije dijagnostike kvarova na vjetroturbine je još uvijek u povojima. Trenutno, veliki proizvođači vjetroturbina počeli su eksperimentalno raditi na svojim vjetroagregatima, ali još nisu instalirali online dijagnostičku opremu u serijama. Sa povećanjem kapaciteta vjetroturbina i zrelosti tržišta osiguranja, neizbježan je trend primjene online opreme za dijagnostiku kvarova na megavatne jedinice. .
U sadašnjih nekoliko uređaja za dijagnostiku grešaka, situacija je drugačija:
(1) Neke online tehnologije za praćenje mogu pružiti veliku količinu mjernih podataka i grafikona bogatih analiza. Međutim, osoblje za rad i održavanje ne može dobiti valjane informacije iz ovih podataka da bi procijenilo status vjetroturbine.
Precizno locirati neispravne dijelove i vrste kvarova:
(2) Neke online tehnologije za praćenje. Iako je uveden „fuzzy“ ili „learning“ tip ekspertskog sistema, potrebno je neko vrijeme da se „upoznaju“ ili „nauče“ objekti praćenja da se uspostavi odgovarajući statistički model prije praćenja sistema. Svaki put kada se objekat praćenja promijeni Kada ponovo trebate obaviti "učenje", ne možete to učiniti odmah iz kutije i online automatske dijagnoze:
(3) Neke online tehnologije za praćenje koriste ekspertne sisteme za dijagnostiku kvarova, koji mogu točno identificirati vrste kvarova, stupnjeve i točno locirati neispravne komponente kako bi se postigla automatska online dijagnoza grešaka bez učenja, obuke i spremnosti za korištenje. Ova vrsta online tehnologije praćenja se koristi u ovoj aplikaciji. .
